Perfiles a partir de nuestros datos: Ingresos en Ciudad de Panamá


Muchas de las tareas que cotidianamente realizamos, como ir al supermercado, hacer llamadas telefónicas, responder encuestas en la calle o en nuestras casas, pagar cuentas o ir al banco, son registradas por algún tipo de institución o empresa, la cual genera, a partir de los datos que le proporcionamos, enormes bases de datos, que les permiten, en primera instancia, perfilar nuestros patrones como grupo, y en segundo lugar, predecir nuestro comportamiento.
Recientemente, períodicos como el NY Times y El País de España, publicaron sendas columnas en las que se hacen eco de este fenómeno de nuestra era digital, y de la importancia que cobran las herramientas y los profesionales dedicados a la extracción de patrones, a partir de enormes repositorios de datos estadísticos.

Las técnicas para la obtención de estos patrones, incluyen procesos de minería de datos (data mining), construcción de indicadores y técnicas de visualización y geovisualización, como parte de una metodología de más largo alcance, denominada Descubrimiento de Conocimiento a partir de bases de datos (Fayyad; 1989).

En Panamá, la aplicación de esta metodología ha tenido poco alcance, a pesar de que contamos con repositorios de datos estadísticos públicos ricos en datos, los cuales se generan a partir de actividades como, Censos Nacionales, Encuestas de Niveles de Vida, Calidad de Salud y Vida, monitoreos de precios al consumidor, elecciones, clima, entre otros. El desarrollo de análisis que permitan, primeramente la integración espacial y temporal de estos datos, tiene un enorme potencial como herramienta para descubrir patrones relacionados con problemas sociales como la pobreza, el desempleo, la desnutrición, o para su aplicación como elementos de base para la realización de estudios de mercado y ejercicios de segmentación de la población por patrones de consumo, situación socioeconómica o grupos de edad.

En la entrada de hoy, presento un mapa temático de ciudad de Panamá según el ingreso medio mensual de los hogares. Este mapas y los gráficos que lo acompañan son generados a partir de datos del Censo de Población y Vivienda 2000, y los mismos tienen como fin servir como una muestra del potencial del uso de estos datos, combinado con herramientas como las tecnologías de la información geográfica, como insumos para muy distintos tipos de sectores como la educación, el desarrollo inmobiliario, la salud o el marketing.

Software y métodos: Para la elaboración de los mapas que se presentan en esta infografía se utilizó el software Manifold GIS (http://www.manifold.net/). Las bases de datos tanto cartográficas como alfanuméricas se encuentran en un gestor de bases de datos Microsoft SQL Server Express. Para la elaboración de los gráficos y tablas y el despliegue de elementos que componen la infografía se utilizó la suite de Open Office. El rango de colores utilizado, corresponde al Color Brewer Reds- Yellow- Blue 10, método de quiebres naturales (natural breaks), tanto para el mapa del área metropolitana como para el de la República de Panamá.